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陳劍:數(shù)據(jù)分析專家、信息化專家、IPMA認(rèn)證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA。十多年大中型外企、國企從業(yè)經(jīng)驗(yàn),IT上市公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn),有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),長期主持開發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等,大型OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實(shí)施,歷任項目經(jīng)理,技術(shù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)中【點(diǎn)擊詳細(xì)】

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最近被AI刷屏了嗎?如果沒有,那就要小心了,因?yàn)樵谖磥聿粫肅hatGPT,就像今天不會用internet,不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時代,那么就將會被人工智能的時代所拋棄,AI對現(xiàn)代社會第一波沖擊,它已經(jīng)來了,不得不承認(rèn),人們已經(jīng)無法再用一

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企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能(AI)技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價值并增強(qiáng)競爭力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動的自動化技術(shù),如RPA(機(jī)器人流程自動化)和智能工作流管理。對內(nèi)部運(yùn)營流程進(jìn)

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實(shí)體零售企業(yè)如何應(yīng)用人工智能+?

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在生成式 AI 時代,以下幾類人可能逐漸被邊緣化: 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù),這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及,對相關(guān)知識和技能需求

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未來工人的社會地位將會比白領(lǐng)更高

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AI引領(lǐng)第5次零售變革

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數(shù)智化在防疫工中作的作用

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在人工智能時代,普通人可以這樣做: 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我,培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識,通過在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力,如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識等。 二、注重培養(yǎng)機(jī)器難以取代的能力,如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜

叢興飛 173 瀏覽次數(shù)

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